在芝麻认证人脸识别失败的情况下，可以尝试重新进行认证，注意确保图像质量良好，并避免外貌变化和环境干扰。如果问题仍然存在，建议联系相关技术支持人员寻求解决方案。
人脸识别认证失败的原因可能有以下几种：
1. 图像质量不佳：人脸图像模糊、光线不足、角度偏斜等因素会导致识别系统无法准确获取人脸特征。
2. 外貌变化：如果用户的外貌发生了较大变化，例如戴着眼镜、长胡须、染发等，可能无法与之前的注册图像匹配。
3. 多个人脸：如果图像中存在多个人脸，识别系统可能无法确定应该识别哪个人。
4. 环境干扰：背景噪声、其他人脸、遮挡物等因素可能干扰人脸识别系统的准确性。
5. 设备问题：硬件设备故障、摄像头质量差等因素可能导致识别系统无法正常工作。
6. 算法不稳定：人脸识别算法本身的问题，例如模型不成熟、数据库匹配不准确等，可能导致认证失败。
在芝麻认证人脸识别失败的情况下，可以尝试重新进行认证，注意确保图像质量良好，并避免外貌变化和环境干扰。如果问题仍然存在，建议联系相关技术支持人员寻求解决方案。