2.竞品分析：通过分析竞品在抖音上的表现，了解其用户群体、内容创作方式、粉丝互动等，以借鉴、比较，并找出自身优势和劣势。
通过抖音数据分析可以帮助优化运营策略的方法如下：
1. 获取数据：使用抖音的数据分析工具，如抖音数据中心等，获取关键数据，如用户画像、用户活跃时间、用户参与度、视频播放量、粉丝互动等。
2. 竞品分析：通过分析竞品在抖音上的表现，了解其用户群体、内容创作方式、粉丝互动等，以借鉴、比较，并找出自身优势和劣势。
3. 用户画像分析：通过抖音数据，了解自身用户的特征，如性别、年龄、地域分布等，确定目标用户群体，以便更精准地制定内容、推广和营销策略。
4. 内容分析：分析用户对不同类型的内容感兴趣程度和互动程度，如乐曲、舞蹈、搞笑等，以优化自身的内容制作和推送，提高用户留存和参与度。
5. 时间分析：研究用户在抖音上的活跃时间，了解用户在线时间段和喜好，以合理安排发布时间，提高内容曝光和互动率。
6. 粉丝互动分析：通过分析用户的喜好、评论、转发等行为，了解用户的需求和偏好，以优化内容和增加用户互动，同时注意用户反馈，进行及时的问题解决和改善。
7. 数据监控与调整：对抖音数据进行实时监控，及时发现问题和优化空间，并根据数据的变化进行调整和改进运营策略。
总的来说，通过抖音数据分析优化运营策略的核心是了解用户需求、提高内容质量、增加用户互动和粘性，并根据数据进行不断地调整和改进。