通过对用户行为数据的分析，可以了解用户的兴趣偏好、需求等，为产品策略、内容推荐等提供依据。通过分析热门视频、用户喜欢的内容等，可以了解受众喜好，从而针对性地推荐相似内容或参考内容创作策略。通过分析活动的曝光量、点击量、转化率等指标，可以评估活动的效果，调整投放策略，优化营销效果。
抖音运营中的数据分析及决策方法可以包括以下几个方面：
1. 用户行为数据分析：监测用户在抖音上的行为，例如观看视频的次数、点赞、评论、分享等，以及用户的地域、性别、年龄等基本信息。通过对用户行为数据的分析，可以了解用户的兴趣偏好、需求等，为产品策略、内容推荐等提供依据。
2. 视频内容分析：对抖音平台上的视频内容进行分析，包括视频的主题、风格、时长等。通过分析热门视频、用户喜欢的内容等，可以了解受众喜好，从而针对性地推荐相似内容或参考内容创作策略。
3. 营销活动数据分析：分析抖音平台上的各种营销活动的效果，包括广告投放、合作活动等。通过分析活动的曝光量、点击量、转化率等指标，可以评估活动的效果，调整投放策略，优化营销效果。
4. 竞争对手分析：监测抖音平台上其他互联网公司或个人创作者的活动、推广策略等，了解竞争对手的优势和劣势。通过比较竞争对手的数据指标，可以发现潜在的机会和市场需求，优化自身的产品和推广策略。
5. 数据决策方法：基于以上数据分析的结论，进行决策，确定后续的产品改进、内容推荐、营销活动等策略。决策方法可以包括数据驱动的决策，即根据数据分析的结果，以客观数据为依据做出决策；也可以包括专家决策，即结合专业知识和经验进行判断和决策。
总之，抖音运营中的数据分析及决策方法是一个持续迭代的过程，通过不断地分析用户行为、内容趋势和市场竞争等数据，不断优化产品和运营策略，提升用户体验和盈利能力。