根据用户的历史浏览记录、点赞、分享等行为进行实时计算和学习，不断优化推荐算法，将更匹配用户兴趣的内容推荐给用户，提高用户留存率。包括音乐、舞蹈、搞笑视频等不同类型的内容，针对用户不同的兴趣爱好进行个性化推荐，减少用户对内容的厌倦感，增加用户留存率。通过活动和奖励机制激发用户积极性，增加用户的参与度和留存率。根据用户的反馈意见进行改进和优化，增加用户对产品的满意度和黏性，提高用户留存率。
抖音类应用通过个性化推荐可以有效吸引用户留存，以下是几种方法：
1. 用户画像分析：通过分析用户的个人信息、行为习惯、兴趣爱好等，构建用户画像，了解用户的特点和需求。根据用户画像为每个用户提供个性化的内容推荐，增加用户对内容的兴趣和参与度。
2. 推荐算法优化：通过推荐算法提供与用户兴趣相关的高质量内容。根据用户的历史浏览记录、点赞、分享等行为进行实时计算和学习，不断优化推荐算法，将更匹配用户兴趣的内容推荐给用户，提高用户留存率。
3. 多样化内容推荐：提供丰富多样的内容，满足用户的不同需求。包括音乐、舞蹈、搞笑视频等不同类型的内容，针对用户不同的兴趣爱好进行个性化推荐，减少用户对内容的厌倦感，增加用户留存率。
4. 互动社交功能：提供评论、点赞、分享等社交互动功能，促进用户之间的互动交流。用户可以与其他用户进行互动，分享自己的创作和观点，增加用户的参与感和归属感，提高用户留存。
5. 活动和奖励机制：定期举办各种活动，如挑战赛、抽奖等，为用户提供参与奖励。通过活动和奖励机制激发用户积极性，增加用户的参与度和留存率。
6. 用户反馈循环：建立用户反馈渠道，收集用户意见和建议。根据用户的反馈意见进行改进和优化，增加用户对产品的满意度和黏性，提高用户留存率。
综上所述，抖音类应用通过个性化推荐结合用户画像分析、推荐算法优化、多样化内容推荐、互动社交功能、活动和奖励机制以及用户反馈循环等方法，可以有效吸引用户留存。