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抖音类应用可以利用用户数据推出个性化广告如下：
1. 数据采集：抖音类应用可以收集用户的个人信息、兴趣偏好、行为习惯等数据。这可以通过用户在应用中浏览、点赞、评论、分享和收藏的内容、用户个人资料页面填写的信息等方式来获取。
2. 用户画像：应用可以通过数据分析和机器学习等技术将用户数据分类和分析，形成用户画像。用户画像可以包括用户的年龄、性别、地理位置、职业、兴趣爱好等信息，从而更好地了解用户的需求和偏好。
3. 广告定向：根据用户画像，应用可以将广告定向推送给目标用户群体。例如，对特定年龄段用户，推送适合他们的产品或服务广告；对特定地理位置用户，推送当地的商家广告等。
4. 兴趣推荐：应用可以通过分析用户的行为数据和兴趣偏好，向用户推荐相关的广告内容。例如，用户浏览了一些健身或美妆类的视频，应用可以推送相关产品或品牌的广告。
5. 个性化推荐：应用可以根据用户历史的行为数据和兴趣偏好，向用户推荐与其个人喜好相关的广告。例如，用户在抖音上经常关注和点赞烹饪视频，应用可以推送与烹饪相关的食品或烹饪工具的广告。
6. 广告反馈和优化：应用可以收集用户对广告的反馈和互动情况，如点击率、观看时长、转化率等。根据用户的反馈和数据分析结果，应用可以调整广告推送策略，提高广告的有效性和用户的满意度。
抖音类应用利用用户数据推出个性化广告可以更好地满足用户需求，提高广告投放的精准度和效果，同时也增加了广告主的曝光和转化率。然而，应用在收集和使用用户数据时需要保护用户隐私，遵守相关的法律法规和隐私政策。